安装X ray客户端 使用 pip 安装框架: pip install x-ray 使用 conda 安装框架: conda install -y x-ray 使用 pip3 安装客户端: pip3 install xray 使用 conda install -y xray conda install -y x-ray 配置项目 在项目根目录中创建一个 xray 目录,并将 xray 目录设为项目根。 导入模块 在项目根目录中导入 X ray 应用: from xray.core.app import App core 使用 API 接口获取图像 导入示例代码使用 API 接口: def main(): app = core.App() app.get_image("path/to/image.png") return "Image loaded successfully!" if __name__ == "__main__": main() 处理图像 处理宽高比 import os import cv2 image_path = os.path.join("your_root", "image.png") image = cv2.imread(image_path) if image is not None: width, height = image.shape[::-1] if width != height: width = height * 1. / 0.9 # 处理宽高比 image = cv2.resize(image, (width, height)) cv2.imwrite("resized_image.png", image) 平滑图像 import cv2 image = cv2.imread("resized_image.png") cv2.GaussianBlur(image, cv2.GaussianBlur cv2 blurred...
安装X ray客户端
使用 pip 安装框架:
pip install x-ray
使用 conda 安装框架:
conda install -y x-ray
使用 pip3 安装客户端:
pip3 install xray
使用 conda install -y xray
conda install -y x-ray
配置项目
在项目根目录中创建一个 xray 目录,并将 xray 目录设为项目根。
导入模块
在项目根目录中导入 X ray 应用:
from xray.core.app import App core
使用 API 接口获取图像
导入示例代码使用 API 接口:
def main():
app = core.App()
app.get_image("path/to/image.png")
return "Image loaded successfully!"
if __name__ == "__main__":
main()
处理图像
处理宽高比
import os
import cv2
image_path = os.path.join("your_root", "image.png")
image = cv2.imread(image_path)
if image is not None:
width, height = image.shape[::-1]
if width != height:
width = height * 1. / 0.9 # 处理宽高比
image = cv2.resize(image, (width, height))
cv2.imwrite("resized_image.png", image)
平滑图像
import cv2
image = cv2.imread("resized_image.png")
cv2.GaussianBlur(image, cv2.GaussianBlur cv2 blurred, cv2 sharpen, cv2.revertThresholdcv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv2 cv
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